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集成光子可以解决大规模数据的电源和速度问题

11月9日,2020年经过阿德里安·吉布尔斯

每年增加70%的数据,设计人员越来越受到电力和速度瓶颈。研究人员和初创公司正在寻求将光子学集成为答案。

随着数据增长70%,分析师预测,在几年内,数据中心可能没有足够的电力来支持所有数据存储和转移。

这是一个不可持续的公制;它还强调了对数据使用的不断增加的需求。据埃因霍温技术大学介绍,这个令人痛苦的现实的解决方案是集成的光子学

光子学点亮了计算方式

去年在IEEE会议上,艾因特·科技大学埃因霍温大学教授提出了关于电子和光子集成的讲座

混合电子 - 光子处理器

混合电子 - 光子处理器。图片使用了米洛斯波波维盖的礼貌和加州大学,伯克利

SMIT表示光子技术里程碑在基于电子技术的背后滞后大约二十到三十年。此外,预计每次芯片集成的光子元件的数量将超过2030后的某个时间超过100,000元,但可能从未满足每芯片数百万我们看到的现代晶体管。

光学放大器类似于衰退晶体管,并且它是光学系统的最重要的构建块之一,沿相位调制器(电阻器),偏振转换器(电容器)和波导(电线)。

集成电子和光子元件

埃因霍温科技大学将重要的研究投资于集成的电子和光子元件。使用的图像礼貌t

光学是一个新生的行业,根据Blavatnik校友Michal Lipson博士的说法,它在过去的15年里完全彻底改变了。在2019年纽约科学院,她谈了如何光学系统克服了基于电子技术最具技术限制因素之一:功耗

Lipson讨论了公司如何将数据中心放在统一的寒冷甚至甚至如此把它们埋在海洋中,以有效地冷却它们。她说,“我们可以将微电子组件链接到处理器,处理器使用光线的内存。。。那个,这不会燃烧任何力量。“

Ayar Labs旨在将光子学集成到CPU中

在过去的五年中,大学和初创公司一直是研究光学开发的主要推动力。

上周,美国的创业公司Ayar Labs宣布,它已成功获得3500万系列B资金,其中包括唐宁企业和Bluesky Capital,开发光学互连(OIO)技术

这条路于2015年开始为Ayar Labs,当研究员陈国共同撰写了一篇论文细节如何在3 mm x 6 mm芯片中使用光学处理器粘合电子微处理器。铸造制造的芯片包括7000万个晶体管以及850个光子元件。

第一代电子/光学混合

2015年在伯克利在伯克利共同开发的第一代电子/光学混合处理器。由Glenn J.Asakawa和The Akakey使用的图像加州大学,伯克利

根据伯克利的研究人员称,发展是2015年的主要突破 - 可能是第一种类型的突破。

“这是一个里程碑。这是一个可以使用光线与外部世界进行沟通的第一个处理器,“加州大学伯克利电气工程和计算机科学副教授VladimirStojanović表示,伯克利大学,他领导了芯片的发展。“没有其他处理器在芯片中具有光子I / O.”

OIO技术:更多带宽,较少的力量和延迟

2019年Ayar Labs提供的技术简介有关混合处理器I / O潜力的具体细节

  • 每位电源消耗少于5间Picojoules(不到112 Gbps的现代Serdes的一半)
  • 提高延迟十分之一
  • 长期增加了100 Tbps的带宽,超出了电互连的可能性

Ayar Labs的SoC表示,证明了Tberit Phy整体式光学(MIPO)I / O的光学互连

Ayar Labs的SoC表示证明了Tberit Phy整体式光学(MIPO)I / O的光学互连。使用的图像礼貌Ayar Labs.

似乎研究人员,初创公司和主要公司都在处理器互连技术中重大震动的尖端。基于光子学的混合处理器解决了电子半导体行业面临的两个主要问题:电力和速度瓶颈。

自2015年以来,Ayar Labs一直在努力为这些直接问题提供解决方案。2020年,研究正在全世界加速,加热市场以冷却技术。


你使用的光子技术吗?您预见到哪些道路碰撞将光学技术集成到传统的电子芯片中?在下面的评论中分享您的想法。