不，司机没有决定是否、何时或是否部署防抱死系统，这一决定不由他决定。

这样轮胎就不会发出刺耳的声音，让司机完全没有决定权....这个讨论真的没有意义。我想说的是，我不认为“辅助驾驶”这种东西是现实的以目前的技术。

我不了解你的车，但我必须手动选择防抱死系统。我通常在下雪或结冰的情况下使用防抱死系统，否则就把它关掉。

我开过的唯一一辆带防抱死系统的车，没有办法把它关掉。

https://www.nature.com/articles/d41586-019-03013-5

这可能会导致实质性的问题。深度学习系统正越来越多地走出实验室，进入现实世界驾驶自动驾驶汽车来映射犯罪和诊断疾病。但今年的一项研究报告称，恶意添加到医学扫描中的像素可能会欺骗DNN，使其错误地检测出癌症2。还有人建议，黑客可以利用这些弱点来劫持一个基于人工智能的在线系统，让它运行入侵者自己的算法3.。

在努力找出问题所在的过程中，研究人员发现了很多dnn失效的原因。加州山景城谷歌公司的人工智能工程师François Chollet表示:“目前还没有解决深度神经网络基本脆弱性的方法。”他和其他人表示，为了克服这些缺陷，研究人员需要为dnn的模式匹配添加额外的能力:例如，让人工智能能够自己探索世界、编写自己的代码并保留记忆。beplay体育下载不了一些专家认为，这类系统将构成未来十年人工智能研究的故事。
…
该领域的研究人员说，他们在修复深度学习的缺陷方面正在取得进展，但承认他们仍在探索新技术，使这一过程不那么脆弱。Song说，深度学习背后的理论并不多。她说:“如果某件事失败了，就很难找出原因。”“整个领域仍然是非常经验性的。你只是需要尝试。”

https://arxiv.org/pdf/1811.11553.pdf

公平地说，一辆上下颠倒的消防车的作用就像一个有舵雪橇。
至少还需要10年。

我不了解你的车，但我必须手动选择防抱死系统。我通常在下雪或结冰的情况下使用防抱死系统，否则就把它关掉。

你确定你是否没有让牵引力控制令人困惑？什么是汽车？从未看到ABS（防锁制动系统）的一个，可以打开和关闭。牵引力控制是，ABS没有。

你确定你是否没有让牵引力控制令人困惑？什么是汽车？从未看到ABS（防锁制动系统）的一个，可以打开和关闭。牵引力控制是，ABS没有。

2012年丰田凯美瑞LE

2012年丰田凯美瑞LE

我相信你的说法，ABS可以在你的特定车辆上启动和关闭，但没有任何信息表明它是可以从工厂作为一个选项。

https://www.embedded.com/aaa-study-exposes-code-flaws-in-active-driving-assistance-ada-systems/

根据美国汽车协会(AAA)的一项研究，在越来越多的车辆中自动转向和刹车的主动驾驶辅助(ADA)系统并没有提供可靠的安全效益，并且每8英里就会记录下中断和脱离。

研究发现，在4000英里的真实驾驶过程中，配备了主动驾驶辅助系统(ADA)的车辆平均每8英里就会出现某种问题。研究人员指出，该系统在保持被测试车辆在自己的车道上行驶以及与其他车辆或护栏太近时出现了一些问题。AAA还发现，主动驾驶辅助系统，即那些将车辆加速、刹车和转向结合在一起的系统，通常会在很少的情况下脱离控制，几乎立即将控制权交还给驾驶员。这可能会导致一个危险的情况，如果司机已经脱离驾驶任务或变得过于依赖该系统。AAA建议制造商增加主动驾驶辅助系统的测试范围，并限制其推出，直到功能得到改善，以提供更一致和更安全的驾驶员体验。
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请参阅报告全文

https://publicaffairsresources.aaa.biz/download/17223/

https://www.embedded.com/aaa-study-exposes-code-flaws-in-active-driving-assistance-ada-systems/

https://publicaffairsresources.aaa.biz/download/17223/

我不认为在可预见的将来我能拥有一辆ADA特色的车…我就是不相信它……

我不认为在可预见的将来我能拥有一辆ADA特色的车…我就是不相信它……

但你会和其他很多有这种病的人一起上路。当他们的系统出现问题时，你很可能要付出代价。

但你会和其他很多有这种病的人一起上路。当他们的系统出现问题时，你很可能要付出代价。

哎呀……现在我今晚恐怕睡不着了…谢谢,朋友!

为了回答OP，
是的，在我们的有生之年，我们将在道路上看到自动驾驶装置，

在我们的一生中为满五级的人可以去任何地方那要看你多大了。主要问题是基础设施和人类驾驶员的混合，而不是我们单独制造自动驾驶汽车的能力。

人类真的很擅长预测未来，错误的未来。

在我们的一生中为满五级的人可以去任何地方那要看你多大了。主要问题是基础设施和人类驾驶员的混合，而不是我们单独制造自动驾驶汽车的能力。

人类真的很擅长预测未来，错误的未来。

这是一个有趣的观点，火星探测器就是一个很好的例子。

那么问题的基本原因是什么?
在火星上，漫游者没有导航问题，因为在它移动的过程中没有太多或非常缓慢的变化。在地球上，有一些条件是不断变化的，因为周围的其他飞行器嗡嗡作响。

不断变化的条件似乎是逻辑无法处理的主要问题。此外，还有一个“混合”问题，即浅色背景下的深色车辆或深色背景下的浅色车辆很容易被检测到，而深色背景下的深色车辆或浅色背景下的浅色车辆则很难被检测到。这就需要高分辨率的相机具有较深的颜色分辨率深度。
但我也想知道，当太阳刚刚从地平线上升起时，人们是如何向西行驶的。它会拉下遮阳板或改变其摄像系统的角度吗?
人类可以处理这种情况，但让机器来做这件事似乎很难。
如果路上的每辆车都有一个短距离发射机，这当然会有帮助，但也会为每辆车增加一个必要的安全功能。

人在混合驾驶和行人的互动是基本原因。重建必要的基础设施是昂贵的，但却是可能的，重建人性以消除先天的生物反应(挥手、点头和手势)对“威胁”是一个更难的问题。我们以风险为基础的方式适应环境。开放的道路，更少的警察，全球的恐惧和焦虑导致了什么?

2019冠状病毒病大流行期间，鲁莽驾驶现象增多
https://www.usnews.com/news/health-...-driving-on-the-rise-during-covid-19-pandemic

一小部分司机和行人会为了自己的个人利益而玩有能力的自动驾驶汽车，除非他们具有攻击性，并且有能力将交通法规扭曲成自动驾驶汽车的逻辑。谁想为此承担法律责任?制造自动驾驶汽车似乎与事实相反实际上更安全在真实的道路上，在所有条件下，与人类司机和行人共享道路相比，在恶劣条件下完全由人类驾驶的汽车是一个非常困难的问题，如今使用0/1级自动化汽车的安全性很高。

https://spectrum.ieee.org/transport...e-big-problem-with-selfdriving-cars-is-people

欺凌可以是双向的，当然可以。不懂社交的自动驾驶汽车的另一面是，这些汽车的车主借此机会也在反社会。

从中央广场到剑桥的哈佛广场，是马萨诸塞大道的一段，这里既有住宅，也有商业建筑，还有收费停车场。有一天，我需要在UPS快递店停车运送一个很重的包裹，由于没有免费的停车位，我不得不在100米的路程上来回踱步，等待停车位开张。我突然想到，如果我有一辆4级或5级的自动驾驶汽车，我就可以让它在我去商店的时候转一圈。这就是反社会行为的根源:对我来说是方便，对其他人来说是不便。

这就是我们今天的处境。人们高估了第5级自治的速度，高估了第4级自治在不久的将来会变得多普遍。他们只看到了技术上的可能性，而没有看到当自主特工入侵人类空间时(不管他们是过于粗鲁还是过于恭敬)会出现的阻力。

人在混合驾驶和行人的互动是基本原因。重建必要的基础设施是昂贵的，但却是可能的，重建人性以消除先天的生物反应(挥手、点头和手势)对“威胁”是一个更难的问题。我们以风险为基础的方式适应环境。开放的道路，更少的警察，全球的恐惧和焦虑导致了什么?

2019冠状病毒病大流行期间，鲁莽驾驶现象增多
https://www.usnews.com/news/health-...-driving-on-the-rise-during-covid-19-pandemic

一小部分司机和行人会为了自己的个人利益而玩有能力的自动驾驶汽车，除非他们具有攻击性，并且有能力将交通法规扭曲成自动驾驶汽车的逻辑。谁想为此承担法律责任?制造自动驾驶汽车似乎与事实相反实际上更安全在真实的道路上，在所有条件下，与人类司机和行人共享道路相比，在恶劣条件下完全由人类驾驶的汽车是一个非常困难的问题，如今使用0/1级自动化汽车的安全性很高。

https://spectrum.ieee.org/transport...e-big-problem-with-selfdriving-cars-is-people

你好,
我认为我们很快就会看到自动驾驶汽车，但我们也会看到保险索赔，但谁或什么在控制?

至于防抱死系统，有一次我为一辆在拐弯处滑出路面的车减速，我踩下了刹车踏板，防抱死系统几乎让我走错了方向，如果没有它，我想我会做得更好。
C。

你好,
我认为我们很快就会看到自动驾驶汽车，但我们也会看到保险索赔，但谁或什么在控制?

至于防抱死系统，有一次我为一辆在拐弯处滑出路面的车减速，我踩下了刹车踏板，防抱死系统几乎让我走错了方向，如果没有它，我想我会做得更好。
C。

自上世纪60年代以来，我一直在阅读有关自动驾驶汽车即将上路的文章。这是一个典型的高比例问题，完成这个任务需要的工作量比最初的90%大得多。在我看来，在一段时间内，我们将被困在完全自动化之下。

https://www.autoweek.com/news/technology/a32782600/why-level-5-autonomous-driving-has-not-happened/

公平地说，如果孩子在车辆接近时从停着的车辆中间走出来，就必须根据人类或自动驾驶汽车在这种情况下避免碰撞的合理性进行评估。

尽管如此，我多年来一直认为，我们基本上仍然是在精心控制的环境中愉快地挑选数据。我们离通用自动驾驶汽车还差得很远。人类驾驶员经常遇到的、必须评估并决定采取何种行动的不寻常情况是极端的。可以肯定的是，人类并不总是能做出可接受的决定，所以我们不能指望自动驾驶汽车总是能做出可接受的决定。但我仍然相信，目前，人类在这些情况下拥有显著的优势。

公平地说，对于那些孩子在汽车接近时从停着的汽车中间走出来的情况，必须根据对人类或自动驾驶汽车来说是否合理进行评估

我住在住宅区。我想孩子们(还有狗、猫、鸭子等)会从停着的车中间跑到街上，我总是保持警惕。

人工智能能否通过编程达到同样的效果?

人工智能能否通过编程达到同样的效果?

我不觉得有什么不可以……我也一直在观望。总是试着看汽车下面是否有移动的阴影。但避免悲剧发生的最好方法就是尊重社区的限速，并格外小心。

我住在住宅区。我想孩子们(还有狗、猫、鸭子等)会从停着的车中间跑到街上，我总是保持警惕。

人工智能能否通过编程达到同样的效果?

无论你是否时刻保持警惕，你都不能保证一个孩子不会在你的反应时间和车辆的物理机动能力范围内首先被发现。至少我是在假设，你并不是在说，在什么情况下，一个孩子或动物可能会做出这样的行为，让你无法避免去打他们。

人工智能能否通过编程达到同样的预期?当然，在许多情况下，甚至是大多数情况下，它可能比你做得更好。但在很多情况下，它可能不会。