人工智能在医学中的应用已经超出了理论范畴。人工智能正在改变医疗保健。
人工智能已经越来越多地应用于许多不同的领域，包括机器人,金融,空中交通管制。但人工智能最有前途的应用之一是在医学领域。
这是一个很有吸引力的概念，因为人类医生无法回忆起在给定时刻做出准确诊断所需的所有信息。考虑到大量的研究论文和教科书，我们不能期望一个医生掌握医疗保健的每一个方面，并回忆起他们学过的每一个细节。
正是由于这个原因，当我们需要检查大量信息时，人工智能可能会被证明是医疗保健的一大福音。当然，在评估大量数据时，人工智能远远超出了人类医生的能力。但他们能利用这种能力更好地诊断甚至治疗病人吗?
让我们来看看人工智能目前如何应用于医疗领域的三个案例，它们的概念都相对相似:
- IBM ' s的华生用于诊断癌症
- 谷歌DeepMind的人工智能用来做准确的眼部诊断
- 巴比伦的基于ai的应用用于建议医疗过程
IBM的沃森癌症诊断
沃森，一个问答计算系统，已经有了一份很好的简历- 2011年，它赢得了100万美元的奖金冒险!。
现在，沃森正在为医学界做出最大的努力。今年8月，日本一家医院的医生错认了一名60岁妇女的白血病。但沃森检查了2000万份研究论文的庞大数据库，仅在10分钟内就做出了成功的诊断。
医生需要掌握大量的研究结果、医疗记录和临床试验。考虑到人类大脑的容量有限，这一点也不容易。另一方面，基于人工智能的系统可以用来修剪不相关的数据，帮助医生更清晰地思考，专注于重要的数据。
图片由IBM。
沃森用简单的英语分析病人的医疗记录和笔记，并收集病人的关键信息。这些信息以及从各种来源(包括1200万页的文本、近300种医学期刊和数百种教科书)获得的数据被用来为特定的患者选择一些治疗方案。
此外，沃森还为每一种治疗方案提供了支持性证据，以及建议处方的药物的警告和毒性。通过对治疗方案进行排序，并将其与相关的支持证据联系起来，沃森帮助医生成功地为患者做出重要决定。
沃森和其他人工智能系统可以在拥有大量可比数据的情况下取得成功。在这种情况下，可以将正确的数据插入基于人工智能的系统，让计算机筛选数据库，而不是依赖于人类大脑有限的知识。
DeepMind的人工智能和眼部诊断
谷歌的人工智能部门,DeepMind该公司计划将该技术应用于伦敦的Moorfields眼科医院。此次合作将利用DeepMind的人工智能技术分析超过一百万份眼部扫描图找出视力退化的早期征兆。机器学习有望识别出那些连经验丰富的医生都可能忽略的症状。
该项目是DeepMind首次尝试将人工智能用于医疗目的，主要旨在发现由糖尿病和年龄相关性视力退化引起的视觉问题症状。这两个病例是导致英国视力丧失的最重要原因，如果及早发现这种疾病是可能的，可以得到有效的治疗。
糖尿病性失明是全球范围内最普遍、最严重的失明类型之一，DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)希望，对该疾病的早期检测将使医生能够预防世界上98%的这种失明。因此，这事关重大。
有趣的是，当皮尔斯·基恩(Pearse Keane)注意到DeepMind的人工智能能够自学玩雅达利(Atari)游戏时，他想到了这个项目的想法。然后他让DeepMind在这个项目中使用机器学习。
巴比伦的人工智能医生
总部位于英国的医疗服务公司Babylon今年早些时候筹集了2500万美元，用于开发一款由人工智能驱动的医疗服务应用。巴比伦目前为医生提供视频咨询服务。未来的版本，当准备全面商业推出时，将充当一个人工智能医生。人工智能驱动的应用程序将接收患者的症状，并将其与数据库进行比对。巴比伦将使用一个与沃森类似的数据库。
图片来源:巴比伦。
除了论文和教科书的数据库，Babylon还将考虑病人的个体化历史和情况，包括家庭健康史、医疗记录、日常习惯、心率、胆固醇水平、过敏等。其中一些数据将通过持续监测可穿戴设备的读数获得。通过检查数亿种症状的组合，巴比伦将提供适当的建议。
巴比伦的创始人阿里·帕尔萨(Ali Parsa)的目标是创建一种人人都能负担得起的医疗服务。他希望这款应用甚至能够在疾病发生之前预测出它。例如，如果病人在没有进行任何身体活动的情况下心率增加，这可能是他们正在经历压力或脱水。通过监控这些变化，巴比伦将能够为每个人提供最佳的行动方案。
将人工智能纳入医疗领域有可能改变——甚至可能大大改善——整个医疗保健。从提高诊断准确性到更好地优化治疗方案，人工智能可能成为医生和患者更好医疗保健的关键。
虽然人工智能可能在未来的某些领域取代人类医生，但目前它们已被证明是医生与自身专业知识相结合使用的有价值的工具。
