Arm增加了新的cpu、gpu和npu的5G组合

随着5G即将到来，Arm已经招募了其工程师和神经网络程序员，通过为硬件设计师扩展面向5G的IP来提高移动设备的能力。

Arm预计其2020年的移动IP套件将用于自主、人工智能、XR和智能手机应用。图片(修改)使用courtesy of手臂

Arm表示，他们为下一代移动解决方案提供了最大的计算生态系统，特别是那些将在5G时代运行的解决方案。本周早些时候，Arm宣布新的5G解决方案将帮助硬件开发商打造一个新的“沉浸式”数字世界。

为移动设备升级的Cortex-CPU

Arm的5G产品组合还包括Cortex-A78 CPU该处理器旨在带来多日5G体验，弥合移动设备和笔记本电脑性能之间的差距。Arm宣称，这款CPU的性能比上一代高出20%，使其能够以更高的机器学习(ML)性能管理高工作负载。这一功能可能对使用可折叠智能手机和大屏幕手持设备的设计师有用。

Arm的Cortex-A78的效率性能与Cortex-A77相比。图片(修改)使用courtesy of手臂

Arm声称Cortex-A78是其移动设备上性能最好的cpu之一。该公司认为这款设备在数字沉浸式体验中特别有用，而这种体验将从5g中受益，即增强现实和虚拟现实。

新程序支持定制皮质产品

Arm的另一个5G解决方案是theCortex-X定制项目。该项目将允许设计师定制和区分标准的皮质产品。

Cortex-A78和Cortex-X1的并排规格。图片(修改)使用courtesy of手臂

该程序附带了首款可定制的CPU——Cortex-X1, Arm宣称这款CPU的峰值性能比Cortex-A77高出30%。Cortex-X1提供每周期5个指令解码和每周期8个拖把。同时支持64kb的L1缓存、1mb的L2缓存和8mb的L3缓存。

Mali-G78支持5G显卡

Arm扩展的产品组合还包括最新的基于valhall的GPU, theMali-G78。据称，malig - g78的显卡性能比之前的机型提高了25%，并且支持24核。

Mali-G78还为设计师提供了一个性能顾问，该工具提供了快速检测瓶颈和实时报告，以支持持续集成和更快的工作流程。

一种新的神经处理单元利用了机器学习

机器学习(ML)对于基于增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的智能手机应用程序和智能家庭集线器至关重要。作为声明的一部分，Arm推出了Ethos-N78神经处理单元(NPU)帮助提供更大的设备ML能力，比其他NPU的性能效率高出25%。

Arm表示，Ethos-N78旨在为SoC架构师提供灵活性。图片(修改)使用courtesy of手臂

ML要求npu具有高度的灵活性和适应性，以满足多种功能，如人脸解锁和语音用户界面。与eos - n78一样，开发者将可以访问一个有两种流程选择的软件堆栈:用于嵌入式设备的离线编译流程或用于Android神经网络硬件的在线编译流程。

Arm与Facebook、Netflix和谷歌合作

随着5G时代的到来，人们对更快的速度、更强的连通性和更少的延迟做出了承诺。Arm的ML生态系统提供了cpu为高级图像处理、生物特征传感和健康诊断应用提供分类、目标检测、高分辨率、分割增强功能。

目前，Facebook和Arm正在扩展一个ML框架，以超越标准的CPU能力。正如AAC撰稿人Vanessa Samuel最近在她的文章中讨论的TinyML，在边缘设备上运行ML时，低延迟是至关重要的。

Arm希望它的生态系统能够为Facebook、Snapchat、谷歌地图和Netflix等ML引擎提供与移动设备相同的CPU特性。

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随着5G越来越成为现实，你在CPU、GPU或NPU中寻找什么?请在下面的评论中分享你的想法。