别担心，我没有放弃电子产品。相反。我必须从头开始数学，我还有一个月的工作，才能达到12年级的科学课水平。我认为这就是解决机器学习数学的方法。

12年级以后我就没有数学了。我这辈子最大的错误，我甚至不是工程师。

我不知道你的意思是“机器学习数学”，但电子产品不仅仅是高中数学。你需要良好的微积分代数技能。三角函数也有帮助，但我在高中或大学时从未学过。我在学习微积分的时候学会了有关三角函数的知识。

你需要良好的微积分代数技能。三角函数也有帮助，但我在高中或大学时从未学过。我在学习微积分的时候学会了有关三角函数的知识。

我做的正好相反。由于办事员的失误，我没学代数就高中毕业了。在大学里，我在学习三角函数和微积分的时候学到了一些基础知识，然后在微分方程的课程上变得非常熟练。

我认为“机器学习数学”是线性代数。

我认为“机器学习数学”是线性代数。

我从来没学过线性代数。直到我需要分析/修改一些图形数据，我需要学习一些基本的线性代数，以便能够在单元格实例被旋转、翻转和/或放置在不同层次上时进行坐标转换，我才知道我错过了什么。

数学的技巧是重复，直到它直观自动。

数学的技巧是重复，直到它直观自动。

如果你不使用它，你也会失去它。这些天的大多数电子产品只需要代数和算术。别的其他东西，我只是查找积分的解决方案，请求值，并执行算术。

在工程中，您通常不必记住如何完美地做某事......您必须了解概念。限制，差异，积分......非常少数人需要用手解决这些事情，但您可能需要能够查看图表并注意一个非线性，线（衍生）的斜率，时域的积分如何用于评估频域中的相同信号，而且可以将分立数学如何简化到可以使用可以快速计算您范围的FFT等算法的整数。这些是您不需要通常回忆中的细节，但您确实需要了解成功的概念。

见鬼，电容积分和电感区分....电气工程师每天都做微积分，但并不总是思考它。

如果你在研发工作，那就不同了。许多新发现取决于微积分，线性代数，离散数学，几何，三角形，物理等的知识。这就是为什么对科学学士所需这些主题的一般知识。科学学位硕士需要一些应用这些主题。博士要求对这些事情进行深入了解，为学习领域提供新的贡献。

让我们不要忘记傅立叶分析（变换）和拉普拉斯变换。在学习后，从来没有使用过那些。除了他们的名字，忘了他们。

让我们不要忘记傅立叶分析（变换）和拉普拉斯变换。在学习后，从来没有使用过那些。除了他们的名字，忘了他们。

老兄，你在说什么。我渴望得到拉普拉斯变换傅里叶级数和z变换只是为了炫耀你却告诉我我永远没有机会用到它们?

我一直在使用变换…几乎每天……一个好的工程师可以很容易地从时域跳到频域，然后再跳到频域。我能解出实际的变换吗?有时……不是很经常。但我知道一个RC时间常数在f域的1/(2* R*C)处有一个-3dB点。如果-3dB点在100Hz，我知道如果我用1kHz的PWM驱动电路，它将被-20dB过滤…因此，在3.3V PWM上，我期望330mVac耦合到PWM的输出。然后我再决定这是否足够好。

我也用它来确定稳定性…放大器，电源和系统…

我几乎每天都以某种形式或时尚使用这种知识。我很少拿出一支铅笔或笔来进行分析，但我可以，偶尔会这样做。

老兄，你在说什么。我渴望得到拉普拉斯变换傅里叶级数和z变换只是为了炫耀你却告诉我我永远没有机会用到它们?

是的，如果你选择了正确的职业道路，你肯定会有机会使用它们。

我一直在使用变换…几乎每天……一个好的工程师可以很容易地从时域跳到频域，然后再跳到频域。我能解出实际的变换吗?有时……不是很经常。但我知道一个RC时间常数在f域的1/(2* R*C)处有一个-3dB点。如果-3dB点在100Hz，我知道如果我用1kHz的PWM驱动电路，它将被-20dB过滤…因此，在3.3V PWM上，我期望330mVac耦合到PWM的输出。然后我再决定这是否足够好。

我也用它来确定稳定性…放大器，电源和系统…

我几乎每天都以某种形式或时尚使用这种知识。我很少拿出一支铅笔或笔来进行分析，但我可以，偶尔会这样做。

我同意，但这取决于你所在的领域。

- 3db点相位为45度，余割为0.707。这种变换构成了我们的复分析的基础。一旦你理解了，就有可能只看到关系。我们所有的复变分析公式都是从这里推导出来的不管知道与否，人们都用。

也许你会被灰昏，并要求在面试中解决。