当然,我们大多数人都设计和使用过专家系统是工程类项目。如今,这已不再受人工智能大师的青睐,因为它们需要基于知识的编程。今天的大多数人工智能研究都是基于很少的知识编程的系统。这是时尚是基于数据的系统,对实际的培训对象一无所知。嗨
我从来没有也不需要机器学习或人工智能。我很想知道这里是否有人在他们的项目中使用过机器学习或人工智能。
谁能分享一下他们的想法,什么时候,为什么我们应该在项目中使用机器学习或人工智能?
深度学习(卷积神经网络)既令人印象深刻,又很脆弱。几年前我也有同样的问题。但是我在嵌入式环境中找不到任何有用的东西。我当时正在研究神经网络。
但是我对这家公司印象深刻,它使用摄像头来做车牌识别。
https://www.hikvision.com/au-en/
世界上有很多种类的猫和狗如果我们想开发一个系统来识别猫或狗深度学习(卷积神经网络)既令人印象深刻,又很脆弱。
即使是简单的任务也需要大量的数据集。世界上有很多种类的猫和狗如果我们想开发一个系统来识别猫或狗
需要一台相机来拍摄图像
本系统PC/微控制器需要什么?
AI/机器学习需要什么?
当我在谷歌上搜索时,我发现我们首先制作模型。你能告诉我模型是什么吗?
这是一个有趣的角度!我想你是对的。PID做了所有AI必须做的事情,那就是最小化一些损失函数。AI系统有很多很多类型,尤其是AI这个术语在过去几十年里被用于不同的事物。
有人可能会说,人工智能是一种可以从环境中学习的东西,在这种情况下,PID控制就是人工智能!
根据这个定义,一个用来识别不学习的猫狗的系统也不是人工智能,但大多数工程师都不会说这是人工智能。
所以回答你最初的问题,是的,我做了AI,;;;;;
你关于使用人工智能为植物提供营养的问题。
在我看来,人工智能系统需要培训或知识。
为了训练,你将不得不让植物死去,所以AI会学习。
利用知识,“需要多少营养”。
如果你知道的话,用一个简单的加药系统来保持这个水平是最简单的。
两个系统都需要某种测量,一个需要“生长情况如何”,另一个需要营养测量仪。
两者都很困难
我脸上被植入了一个巴掌就像上一集《谁吃了蜡烛》里的大个小个子?嗨
我从来没有也不需要机器学习或人工智能。我很想知道这里是否有人在他们的项目中使用过机器学习或人工智能。
谁能分享一下他们的想法,什么时候,为什么我们应该在项目中使用机器学习或人工智能?
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