英特尔的AI投资组合显示了设计如何实现实时处理

数据中心工程师可能会振作起来英特尔宣布其下一代投资组合Xeon处理器，Optane持久记忆和Stratix FPGA-全部，具有优化的人工智能（AI）集成在板上。

英特尔的第一个AI优化的FPGA。使用的图像礼貌英特尔公司

AI从医疗保健到交通工具成为几个部门的主要航站楼。事实上，英特尔声称75％的商业企业应用程序将在2021年使用AI。

英特尔的Lisa Spelman（Xeon和Memory Group的数据平台集团/总经理的企业VP）解释说，云架构正在通过采用“Compute”重装置来扩展到5G网络和边缘设备;她解释说，AI是转向“来自负担的数据的数据”的基础。

在那种静脉中，我们将探讨如何 - 特别是beplay体育下载不了在硬件级别 - 正在改变我们每天工作的方式。

英特尔的专注于专注组合的亮点

英特尔在市场上设立了这一新一代Xeon技术，提供了可扩展的处理器（四个和八个插座），在现有基础设施上最多有两倍。英特尔表示新的处理器是第一个主流服务器处理器，包括Bfloat16支持。

该设备专为CPU部署的AI推理和培训而设计。应用程序可以从图像分类和推荐引擎到语言建模和语音识别。

第三代英特尔Xeon可扩展处理器。使用的图像礼貌英特尔公司

optane.提供更密集的内存功能（512 GBS VS 32 GBS）以及安全运行的能力，并在没有电源的情况下保持数据。

Stratix 10支持AI技术据说是作为多节点设计的函数来减少或消除连接带宽问题，这是视频分析等实时应用所必需的。

投资组合中的其他亮点包括其3D NAND SSD，ONEAPI跨架构工具组合，增加IT支持。

英特尔在AI中的进步可能代表电路设计人员的责任转变 - 其中可能需要流利的硬件和软件设计。

AI如何影响电气工程师

整个行业的一些例子说明了AI对于现代电路设计者的功率。

一个例子来自美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员，他们使用了机器学习算法在旧材料科学论文中发现以前的未被发现的联系。2019年，团队领袖Anubhav Jain沉思，“我们弄清楚的最有趣的事情是，你可以使用这种算法[Word2Vec]来解决材料研究中的空白，人们应该学习的东西，但到目前为止还没有学习。”

这项技术可能在锻造电气工程中的新发现方面非常有用，也许是在量子计算等领域中的突破。

同时，启动Jitx正在使用AI软件集成来加速PCB设计通过更像软件的软件，从根本上改变PCB设计者的角色。传统上，PCB设计师和起草人将放置并路由逻辑互连，以完成制造的物理PCB设计。

Jitx表示，他们可以帮助工程师使用IDE设计电路板。使用的图像礼貌jitx.

如果像Jitx这样的公司成为主流，PCB设计师的当前作用可能会转变，推广在硬件和软件算法设计中具有混合技能的工程师，利用AI“对等体”完成的低级死记硬背设计工作。

医疗保健，数据中心甚至视频游戏的实时处理

我们最近讨论了AI设备的设备帮助研究人员在Covid-19领先一步而且也是如此肩负着增加数据处理的负担 - 留下宿舍的结果。英特尔声称这一新产品组合将有助于电路设计师，特别是那些与数据中心技术合作的人，以引领这些需求增加他们协助医疗专业人士和研究人员。

数据中心的工程师面临着双管齐下的问题：1）维护和升级现有网络以满足带宽需求和2）监测和响应其网络的恶意活动。

英特尔Optane持久存储器200系列。使用的图像礼貌英特尔公司

神经网络可以发挥作用预测和预防性维护，节能和智能安全。但是，这些任务也对现有基础设施进行了负担。英特尔估计，到2025年，所有数据中的四分之一将是实时生成的，表明更多的电力和内存高效的设备，如新的英特尔产品组合，可能是必要的，作为更好的数据处理的基础架构升级。

这种能够在实时监控数据的能力将带来巨大的变化，从华尔街上的实时交易到航空业所需的实时航班信息。Blizzard Entertainment总裁J. Allen Brack还报告了公司使用AI在他们的游戏中监控和响应玩家驱动的消极性，包括仇恨言论和种族幻想。

混合硬件和软件技能

对于董事会级设计师来说，AI将在未来十年中铺设新道路，基本硬件知识必须与对机器学习算法和软件编码技能的深刻理解配对。

英特尔的新投资组合在性能和呼叫中均为值得注意的班次。随着现代计算的要求继续在现有数据中心对现有数据中心进行压力，将继续进行实时处理。