人脸识别在安全和生物特征识别方面有很多应用，最近被吸引到一个新的应用领域:驾驶安全。
自动驾驶和手动驾驶之间的过渡
随着自动驾驶和半自动驾驶汽车上路，自动驾驶汽车这个蓬勃发展的行业一直是一个热门话题。特斯拉汽车公司正在全国范围内销售带有半自动“自动驾驶”功能的汽车。叫车服务巨头优步技术公司(Uber Technologies Inc.)最近也开始了这一行动在匹兹堡进行无人驾驶汽车的试验。还有其他几家公司也投入了大笔资金，让自动驾驶汽车成为现实。
然而，就目前而言，自动驾驶技术主要用于高速公路。该系统可能会在各种情况下脱离自动驾驶仪，例如高速公路出口。自动驾驶仪需要管理自动模式和手动模式之间的切换。为了顺利交接，重要的是要确保驾驶员保持警觉，并在自动驾驶仪断开之前做好控制汽车的准备。
欧姆龙的解决方案
为了在不同的运作模式之间平稳过渡，欧姆龙这家工业自动化控制设备制造商融合了最新的摄像技术、紧凑处理器和专有算法，推出了面部识别技术，可以检测到昏睡或分心的司机。考虑到六分之一的交通事故都是由昏睡或分心的司机造成的，这项技术甚至可以对人工驾驶的安全产生巨大影响。
原型，在CEATEC开幕前该公司采用红外摄像机来监控司机的眼部运动和手势。红外线可以帮助系统适应恶劣的光照条件，特别是在夜间。当司机的眨眼偏离正常模式或疲劳导致头部晃动时，系统会触发蜂鸣器报警，唤醒司机。方向盘和/或座椅的振动在未来也可以作为一种替代警报。当系统检测到司机没有发出警报，也没有得到司机的反应时，它就会减速并自动停车。
为了持续监测驾驶员的生命体征，欧姆龙的技术包括一个脉搏读出器和一个血压计。这些设备未来将被嵌入腕式可穿戴设备中，试图检测睡意或即将发生的中风。
面部识别可以检测出分心的司机。图片由嵌入式视觉联盟。
几年前，图像处理被限制在工厂自动化等应用程序中，主要是因为需要昂贵、耗电的处理器。然而，现在我们拥有强大的处理器、图像传感器和鲁棒算法，可以通过驾驶舱内摄像头实现实际的计算机视觉。
考虑到先进驾驶辅助系统(ADAS)市场的快速增长，Strategy Analytics据估计，到2021年，每年在图像捕捉和视觉处理将是关键要素的ADAS产品上的花费将超过250亿美元。
对ADAS的估计投资。图片由嵌入式视觉联盟。
人脸识别的其他潜在应用
面部识别还可以通过第二种机制提高车祸的安全性:它可以根据司机的头部和身体位置调整安全气囊的强度和位置。
尽管车载摄像头实现的智能主要应用是提高安全性，但驾驶的许多其他方面——如舒适性和娱乐——也可以得到改善。例如，根据驾驶汽车的人，系统可以将收音机调到司机最喜欢的电台，或者通过预加载所需的位置来定制导航系统。许多设置，如座位，镜子，方向盘选项可以自动调整司机被识别。
该系统将能够检测出车内是否有孩子，如果有的话，将娱乐系统限制为更适合家庭的内容。这种智能系统可以根据居住者的数量和位置调整空调。
面部识别也可以作为登录密码的替代选择。因此，有可能对某些指定家庭成员驾驶汽车施加某些限制。比如，有新驾照的青少年。
预防“愤怒”是瑞士的École Polytechnique Fédérale de Lausanne的研究人员研究的另一项应用。
欧姆龙之前报道的技术
虽然欧姆龙在CEATEC上展示的原型没有提供太多的技术细节，但该公司的产品组合中还有其他面部识别板，如B5T HVC。
这个板上使用的复杂专有算法甚至可以猜测被检测到的人脸的情绪。该板的尺寸仅为60 × 40毫米，消耗不到250 mA，还可以估计注视方向，这有助于告诉司机是否正在看其他东西而不是道路。凝视方向估计已经被用于商业相机中，以检测一个对象是否在看相机。
该面部识别产品可以输出很多有用的信息，如垂直和水平注视方向，每只眼睛的眨眼程度，以及捕获的图像本身。
B5T具有许多功能，如估计年龄、性别等。图片由欧姆龙。
一些挑战
面部识别系统必须能够忍受恶劣的光照条件和某些情况，比如帽子或眼镜会妨碍司机清晰地看到司机。否则，司机可能会因为恼人的误报而决定关闭系统。
面部识别技术可以使用几个2D摄像头或一个3D摄像头来识别深度。为了处理摄像机的读数，可以使用发动机控制单元(ECU)或其他可用资源。
显然，采用多台摄像机而不是一台摄像机可以大大减少误报的次数。
欧姆龙正在与几家国内外制造商合作，在2020年左右实现新技术的商业化。
随着人们对自动驾驶汽车的兴趣日益浓厚，欧姆龙的技术和类似发明将在提供安全驾驶方面发挥关键作用。
