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是2020年的Edge Ai Compute的年份?

2020年12月28日经过杰克赫兹

2020年,许多公司释放了旗舰低功耗器件,其目标是将AI带到边缘。我们将审查一些最近的一些,看看它们是如何比较的。

上周,Synaptics发布了Katana Edge AI平台的新闻,是AI的高级SOC和软件优化器的组合。这个消息虽然令人兴奋,但又是2020年释放低功耗处理系统的公司名单的另一个。每个的目标:将AI带到边缘。

我们将看看今年的一些值得注意的释放,看看它们如何堆叠以及行业领导的地方。

Synaptics'katana Edge AI

我们将要查看的最新产品是Synaptics'katana Edge AI平台。Synaptics声称在设计该平台时,它旨在解决对电池供电的AI设备的不断增长的需求,如便携式扬声器等。

katana

Katana是专门用于“人或物体识别和计数,视觉,语音或声音检测,资产或库存跟踪和环境传感”。使用Synaptics的图片(修改)

Katana嫁给了两种技术:低功耗的SOC和节能AI优化软件。SoC是一种多核处理器架构,包括专有的神经网络加速器,域特定的处理核和其他功能,如片上存储器。另一方面,该软件利用ETA Compute的Tensai Flow将AI编译器引入具有性能和功率优化库的AI编译器,根据Synaptics。

虽然新闻是最近的,但尚未在该系统的表现上发布了艰巨的规范。

Maxim集成的NN Accelerator芯片

今年早些时候所有关于电路都有特权与Maxim集成的代表交谈关于新产品,MAX78000,神经网络加速器芯片意味着在电池供电的IOT设备中启用AI

MAX78000重要功能块概述

重要功能块概述。使用Maxim集成的图片

新的MAX78000芯片包含两个低功耗核心,ARM Cortex-M4核心或RISC-V核心。它还由基于FPU的微控制器和卷积神经网络加速器组成。一些值得注意的规格包括在运行Mnist时的MNIST对MNIST的400倍延迟改善和1,100次在能量消耗中切割。

与低功耗Cortex M4F相比,该设备在关键字发现期间有600倍的能量消耗,并在关键字斑点上改进200倍。热情的人,Maxim的人们表示,这是公司在很长一段时间内发布的最大专注的创新之一。

Mythic的AI模拟矩阵处理器

关于电路的编辑团队也是关于电路的最近与神话首席执行官Mike Henry发表过讲话,看他公司的低功耗AI独特的方法

神话今年早些时候震撼了这个行业M1108,行业的第一个AI模拟矩阵处理器(AMP)。该系统通过将True模拟计算内存与闪存的高内存密度组合,提供8位片上存储器。

Mythic的AMP是一个由112“瓷砖的数组组成的数据流架构。每个图块包含模拟计算引擎,数字SIMD矢量引擎,32位RISC-V纳米处理器,NOC路由器和本地SRAM。不需要外部DRAM。

 NVIDIA Xavier vs. AGX Mythic M1108

nvidia xavier与agx mythic m1108。图像使用的是神话礼貌

规范揭示了使用GPU的脚趾脚趾。在其最高帧率下运行Reset-50,M1108显示了35个顶部,870 FPS的峰值,仅为4 W的功耗。与NVIDIA的Xavier AGX相比,M1108展示了更好的性能,减少功耗,更小的区域和更便宜的价格。

边缘花费的年份

越来越多的便携式需求,AI供电的设备在2020年将该行业放入超速度,设计和释放下一个最佳低功耗处理单元。谁会以为我们在2020年有模拟AI?

虽然本文仅突出了几十个以上的其他优势,但设计师遍布各种各样的设计师正在寻找这些新设备中平衡处理电源,内存容量和大小的方法。

在2020年阅读更多Edge Ai Innovation

数十家公司(包括初创公司)在边缘的AI处理中归零。这只是2020年的少数你可能错过了。


你今年在任何Edge Ai设计上工作过吗?你克服了什么障碍?在下面的评论中分享您的想法。