ONE Tech升级的微型AI Atom将人工智能训练和操作降至单个设备。
2020年8月3日,通过玛雅Jeyendran
本文通过展示如何使用TEE和FPGA SoC在车辆车内AI中工作,讨论了已在各种连接设备中使用的可信执行环境。
2020年7月28日,通过凯瑟琳·许,Hex-Five保安
近地轨道上一颗重达2.6公斤的微型卫星上产生的纠缠量子信号预示着防黑客计算机网络的可能性。
2020年7月7日通过加里Elinoff
了解LPC5500系列的Arm TrustZone扩展如何工作,以及如何开始在自定义安全和非安全应用程序中使用安全措施。
2020年6月25日通过马克·邓尼特,我代表恩智浦
高通的RB5平台每秒运行15万亿次,将人工智能和深度学习工作带到机器人的边缘。
2020年6月23日通过尼古拉斯·圣约翰
新冠肺炎加速了非接触式智慧城市建设。现在,一种新的集成电路表明,安全性和速度是这种技术的核心。
2020年6月3日,通过加里Elinoff
开发开源标准的愿望推动了此次合作,这些标准简化了硬件开发人员的安全设计,并增强了物联网设备的安全性。
2020年5月15日通过路加福音詹姆斯
据XMOS称,数据安全是人工智能(AIoT)市场增长的最大障碍。
2020年5月9日通过路加福音詹姆斯
供应商正在生产更多的多协议芯片,以满足物联网的电力和连接需求。我们是否可以期待在未来看到更多像恩智浦多协议网状网络mcu这样的技术?
2020年5月8日通过加里Elinoff
三家占主导地位的大公司正在通过创造精确、安全、低功耗的芯片来增强边缘设备的能力,这些芯片具有触手可及的巨型数据中心的功能。
2020年5月2日通过安东尼奥Anzaldua Jr。
复杂的物联网环境会减慢原型开发过程。微芯片公司希望加快与云无关的解决方案的步伐。
2020年3月11日,通过汉娜DeTavis
基于fpga的智能网卡领域——包括微软和英特尔这样的巨头——变得越来越有趣。fpga的发明者登场了。
2020年3月04日通过加里Elinoff
MAX32520基于Arm Cortex-M4处理器,采用物理不可克隆功能PUF (physical unclonable function)技术,提高安全性。
2020年2月28日通过加里Elinoff
Cartesiam的NanoEdge AI工作室简化了将机器学习直接集成到基于Arm Cortex-M mcu的日常edge设备的任务。
2020年2月26日通过加里Elinoff
松下最近宣布开发一种多功能安全集成电路,旨在加强物联网和工业设备的安全性。
2020年2月12日通过索菲娅瓦伦特
政府官员正在提出并批准法律,将在软件和硬件层面推动更大的物联网安全。
2020年2月10日通过罗宾·米切尔
在物联网时代——通过无线网络连接多个设备——网络威胁与日俱增。
2020年2月10日通过Ikimi . o
Subutai的P2P硬件计算系统是为许多任务设计的,包括物联网和区块链。
2020年1月30日通过罗宾·米切尔
QN9090和QN9030是集成Arm Cortex-M4 cpu的蓝牙低能耗设备。
2020年1月29日通过加里Elinoff
以下是一些开发人员,他们采取了额外的预防措施,将安全性融入到硅层的物联网组件中。
2020年1月22日通过罗宾·米切尔
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