随着新硬件的可用,即使没有正式数据科学培训的那些没有正规数据科学培训的设计师,“边缘情报”也变得越来越易于访问。
大约5天前经过阿里·奥斯曼(Ali Osman Ors)
利用董事会级相机可提供各种好处。为了帮助确定功能和设计元素的正确组合,以下是在嵌入式机器视觉相机中选择和设计时需要考虑的一些因素。
2021年2月11日经过布莱恩·查(Brian Cha)
了解I.MX 8M Plus应用程序如何启用边缘计算,从而加快包括工业任务在内的各种应用程序的机器学习。
2020年11月10日经过本·埃克曼(Ben Eckermann),NXP半导体
本文着眼于使用MNIST EIQ作为一个示例来研究数字检测和识别,该示例由多个部分组成 - 数字识别由Tensorflow Lite模型执行,并使用GUI来增加I.MX RT1060设备的可用性。
2020年9月22日经过David Piskula,NXP半导体
本文讨论了通过展示Tee和FPGA SOC如何在车辆内AI中使用TEE和FPGA SOC如何工作,讨论了已经在各种连接的设备中使用的可信执行环境。
2020年7月28日经过Katherine Hsu,十六进制安全性
随着人工智能和机器学习在各种应用中的采用,AI/ML处理器的可靠性验证至关重要,因为故障可能会对AI/ML技术的有效性和合法性产生重大影响。
2020年1月21日经过Neel Natekar,导师
从历史上看,FPGA一直在挑战。为了应对该声誉,Xilinx开发了可编程设备,这些设备简化并加速了定制硬件开发的实施。
2018年6月8日经过xilinx
具有可编程逻辑的SOC是实时嵌入式视觉系统的基本要素。设计师可以利用Xilinx的Zynq Ultrascale+ MPSOC设备的功率和效率来使用AVNET的嵌入式视觉套件和Xilinx修订堆栈实现其设计。
2018年5月18日经过xilinx
在这个多部分工业物联网系列中,我们将分解并探索较大的物联网框架中边缘节点解释的基本方面:感应,测量,解释和连接数据,并考虑到电源beplay体育下载不了管理和安全性。
2017年9月26日经过伊恩·海狸,模拟设备
工业互联网(IoT)涵盖了正在进行的广泛转型,这将使连接的机器不仅具有竞争优势,而且是基本的基本服务。工业物联网始于边缘节点,这是感应和测量入口点的关注点。
2017年9月12日经过伊恩·海狸,模拟设备
通过设计,验证和处理器IP以及整体设计方法在ADAS应用中优化性能,安全性和可靠性。
2017年3月7日经过节奏
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