你好,
我试图编写应用程序(使用OpenCV库)在c++中检测房间的人体(在许多不同位置)。我用“openCV 4.5.1版本Windows 10 OS与USB相机连接到我的笔记本电脑。作为一个编译器(IDE)我使用Visual Studio 2019”(工作正常)。作为一个目标硬件(检测)我将使用“覆盆子π计算模块4”——见链接:
https://www.raspberrypi.org/products/compute-module-4/?variant=raspberry-pi-cm4001000
https://beplay无法取钱datasheets.raspberrypi.org/cm4/cm4-datasheet.pdf
MIPI相机拍摄的。
首先我想写一个人脸检测程序使用“哈雾级联分类器”。我用pre-trained从“OpenCV”文件夹分类器:“\ OpenCV \制造\ etc \ haarcascades”。人脸检测是工作效率——我测试它在几个视频文件下载“YouTube”。然后我试着用这种方法检测机构(“哈雾级联分类器”)和pre-trained从“OpenCV”文件夹分类器:“\ OpenCV \ \ etc \ haarcascades”。我用于检测分类器:
1)haarcascade_fullbody.xml
2)haarcascade_upperbody.xml
3)haarcascade_lowerbody.xml
在检测人体的结果令人失望。所以我开始怀疑“级联Harr表示分类器”是适当的方法检测人类的身体。也许有人能指出我这个任务更好的方法——我的意思是不同的算法/方法。我将关心算法将使用OpenCV实现图书馆(我更喜欢c++,但Python也是好的)。
我还第二个问题相关的比较“OpenCV”和“Keras”(连同Tensorflow)。已经有人exprierience,可以比较结果实现完整的人体检测使用OpenCV或Keras框架。
提前感谢和问候
我试图编写应用程序(使用OpenCV库)在c++中检测房间的人体(在许多不同位置)。我用“openCV 4.5.1版本Windows 10 OS与USB相机连接到我的笔记本电脑。作为一个编译器(IDE)我使用Visual Studio 2019”(工作正常)。作为一个目标硬件(检测)我将使用“覆盆子π计算模块4”——见链接:
https://www.raspberrypi.org/products/compute-module-4/?variant=raspberry-pi-cm4001000
https://beplay无法取钱datasheets.raspberrypi.org/cm4/cm4-datasheet.pdf
MIPI相机拍摄的。
首先我想写一个人脸检测程序使用“哈雾级联分类器”。我用pre-trained从“OpenCV”文件夹分类器:“\ OpenCV \制造\ etc \ haarcascades”。人脸检测是工作效率——我测试它在几个视频文件下载“YouTube”。然后我试着用这种方法检测机构(“哈雾级联分类器”)和pre-trained从“OpenCV”文件夹分类器:“\ OpenCV \ \ etc \ haarcascades”。我用于检测分类器:
1)haarcascade_fullbody.xml
2)haarcascade_upperbody.xml
3)haarcascade_lowerbody.xml
在检测人体的结果令人失望。所以我开始怀疑“级联Harr表示分类器”是适当的方法检测人类的身体。也许有人能指出我这个任务更好的方法——我的意思是不同的算法/方法。我将关心算法将使用OpenCV实现图书馆(我更喜欢c++,但Python也是好的)。
我还第二个问题相关的比较“OpenCV”和“Keras”(连同Tensorflow)。已经有人exprierience,可以比较结果实现完整的人体检测使用OpenCV或Keras框架。
提前感谢和问候