Henry Ansah是一个第三年的电气工程本科学生，具有机器人，机器学习和自驾车的兴趣。他使用Pytorch，Tensorflow，Keras，Sklearn等培养技能。他被授予了奖学金，以学习Udacity和Facebook人工智能深入学习，并通过包括Google Developer Club在内的若干社区和团体积极参与AI社区。到目前为止，他开发了一个端到端的卷积神经网络，以检测胸部X射线图像中的肺炎，实现了一种卷积的去噪自动化器，以从面部的图像中移除随机噪声，并建立了一种对电影评论进行分类的情感分类算法正面或阴性。
